+ 用户中心管理登录 + 英文版English
首 页 本院概况 师资队伍 科学研究 人才培养 学生工作 招生招聘 院内信息 校友专栏 联系我们
6月30日学术报告:How to Survive in Machine Learning Era: Some Recent Lessons

报告题目:How to Survive in Machine Learning Era: Some Recent Lessons

报告人: 陈中方教授 美国波多黎各大学

时间: 630号(周五)上午9:30am

地点: 田家炳楼南205

邀请人: 王金兰

欢迎各位老师、同学参加!

报告内容简介:

Materials design has entered the well-applauded machine learning era. In the near future, artificial systems would be able to predict materials with desired properties without human intervention and may outperform humans in various aspects. It is foreseen that many routine computational studies will be replaced by machines, which brings us a serious question, how can we survive in the machine learning era?
In this talk, I will give some lessons learned from our recent computational design of two-dimensional boron sheets containing hyprcoordinate transition metals. If well adapted, we should be able to benefit from machine learning, which enables us to focus on more high-value and creative research. Meanwhile, we also need to prepare ourselves and retrain our students to welcome the emerging new materials prediction paradigm.

报告人简介:
陈中方教授1990年进入南开大学化学系学习,1994年获学士学位,2000年获得博士学位。随后在德国马普研究所 Erlangen-Nürnberg大学和美国乔治亚大学从事博士后研究。2006年至2008年期间分别任职于美国乔治亚大学和伦斯勒理工学院。2008年秋季起任美国波多黎各大学化学系副教授,2014年起任正教授。 陈中方博士研究方向为计算化学和计算纳米材料科学,注重理论与实验的紧密结合与互动。 近年主要致力于石墨烯和其他二维纳米材料,纳米催化剂,和纳米材料在环境治理中的应用等理论研究工作。已经发表论文240余篇,其中在Chem. Rev.J. Am. Chem. Soc. Angew. Chem. Int. Ed. Phys. Rev. Lett. 发表论文30篇以上。 论文被引用超过10400次,个人h指数为54

 

动态信息录入:蒋红燕    责任编辑:蒋红燕 
动 态 信 息
新 闻 快 讯
信 息 公 告
学 术 活 动
学 生 工 作
2002-2015@东南大学物理学院 版权所有
南京 东南大学物理学院(九龙湖校区) (Zip:211189 Tel/Fax:025-52090600-8201)