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12月24日10:15学术报告:Accelerating Materials Design by Integrating High-Throughput Ab Initio Calculations with “Artificial Intelligence”/第一原理高通量计算集成人工智能加速新材料研发

报告题目:Accelerating Materials Design by Integrating High-Throughput Ab Initio Calculations with “Artificial Intelligence”/第一原理高通量计算集成人工智能加速新材料研发

报告人:孙志梅 (长江、杰青) 北京航天航空大学

时间:  1224(周一)10:15

地点:   田家炳楼南203

邀请人:王金兰

欢迎参加!

 

摘要:新材料设计与发现需要掌握材料的结构、化学成分、工艺条件等。传统解决方案是反复迭代的试错-纠错法。尽管试错-纠错法在以往的材料研发中获得了巨大成功,但其周期长、成本高,难以满足现代社会对新材料的迫切需求。因此,转变和探索材料研发模式迫在眉睫。第一原理高通量计算与机器学习高度集成的数据探索(Data Exploration)是刚刚兴起且普遍认可的第四种材料创新研究模式。本报告将以国家重大需求的碲化物相变存储材料、新型铁磁半导体材料、锂离子电池电极材料等的研究为例,阐明第一原理高通计算与智能筛选在预测新材料、优化材料性能中的重要作用。

 

孙志梅简介:北京航空航天大学材料学院教授,教育部长江学者奖励计划特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,入选国家百千万人才工程和国家万人计划领军人才等。长期从事材料电子结构计算和分子动力学模拟研究以及相关实验工作,在半导体材料和高性能结构材料等的研究中取得了显著成绩,在PRLJACSPNASNano LettersPRBAPL等专业期刊上发表SCI论文170篇,论文被Nature作为Research Highlights评论和介绍,被Nature MaterialsNews & Views栏目介绍、被ScienceNature Mater.JACSPRLPNASSCI期刊引用5000余次;授权8项国家发明专利。主持国家重点研发计划《材料基因工程关键技术与支撑平台》重点项目等多项国家和省部级项目。担任工业和信息化部产业发展促进中心材料基因工程关键技术与支撑平台专项分委员会专家委员、中国材料研究学会计算材料学分委员会第三届委员会委员、中国材料与实验团体标准委员会材料基因工程领域委员会委员、中国材料研究学会材料基因组分委会委员、副秘书长等社会兼职。

动态信息录入:蒋红燕    责任编辑:蒋红燕 
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